GISLab – Classificare il suolo

Come è possibile classificare “automaticamente” un territorio a partire da immagini satellitari? Nella sezione teorica verranno spiegate le procedure principali di classificazione con o senza dati di “verità a terra” illustrandone i vantaggi e gli svantaggi. Si procederà quindi all’installazione e spiegazione delle principali estensioni di QGIS dedicate al telerilevamento. Nella prima fase del laboratorio, i partecipanti analizzeranno una porzione di territorio attraverso l’uso di immagini da
satellite e creeranno una classificazione del territorio in classi omogenee usando sia le informazioni direttamente legate alle singole bande dell’immagine che quelle derivate attraverso l’uso di indici tematici. Nella seconda parte teorica verranno spiegate le tecniche di confronto multitemporale per analisi di land cover change che verranno utilizzate nella continuazione del laboratorio. L’esercizio sarà poi completato dall’applicazione di strumenti dedicati al miglioramento del prodotto in
uscita per evidenziare determinate classi di interesse ed eliminare elementi isolati migliorando la possibilità di esportare il risultato sottoforma di poligoni.

QGIS dispone di una serie di estensioni integrate e di funzionalità aggiuntive finalizzate all’analisi statistica, di base ed avanzata, che permettono di lavorare senza necessità di installare altri software. Sapere quanti punti di una certa classe sono presenti in ogni poligono delle province della mia zona progettuale, il valore medio dei posti letto negli ospedali per ogni settore in cui io ho suddiviso l’area di intervento, elaborare un grafico che visualizzi la relazione fra finanziamenti e produzione agricola per ogni villaggio rurale filtrando i risultati in funzione delle classi di popolazione, analizzare dati climatici a partire da dati aperti satellitari per ottenere serie storiche di valori medi relativi a temperatura massima, minima e precipitazioni per ogni regione dove insiste il progetto di cooperazione. Tutte queste, ed altre analisi statistiche, saranno prima illustrate e poi saranno oggetto dell’esercizio in piccoli gruppi attraverso cui i partecipanti arriveranno a produrre una serie di grafici che, salvati in formato immagine, rappresentano uno strumento importante per la valorizzazione di documenti progettuali.